Inteligencia artificial: ¿será pronto una realidad «el hombre contra la máquina»?
2023 será el año de la inteligencia artificial. Las grandes empresas están contribuyendo a impulsar este desarrollo, ya que el aumento del volumen de negocio con el simultáneo ahorro de costes gracias a la optimización de procesos basada en la IA debería tener el mismo «límite» que la escasez de trabajadores cualificados. Hay muchas aplicaciones potenciales para los «supercerebros de alta tecnología»: desde la producción y el marketing hasta el servicio al cliente y los recursos humanos. ¿Nuestros puestos de trabajo pronto serán sustituidos por máquinas? ¿El miedo a lo nuevo a veces está siquiera justificado? Al fin y al cabo, los expertos que han pasado años de costosa formación en determinadas áreas pueden quedarse pronto obsoletos y, por tanto, sin empleo. Además, nos hemos visto influidos negativamente por películas y libros que predicen el fin del mundo a través de robots inteligentes, y el pensamiento, aunque surrealista, nos ronda oscuramente por la cabeza. La aparición del software ChatGPT, que incluye el chatbot de Bing, ha hecho que el revuelo en torno a las IA se dispare en las últimas semanas. El bot ha pasado por una montaña rusa de sentimientos y emociones en muy poco tiempo: los rasgos demasiado humanos son asombrosos, ¿verdad? Nos gustaría analizar en detalle el tema de la IA: el hombre frente a la máquina, una mirada al pasado, al presente y al futuro.
¿Qué es la inteligencia artificial?
En primer lugar, muy sobriamente:¿Qué se entiende realmente por IA? Básicamente, la IA (también conocida como inteligencia artificial) se define como una aplicación que imita la inteligencia humana y nuestros pensamientos y acciones. Se supone que el sistema evalúa, emite juicios y encuentra soluciones, de forma similar a los humanos, pero en el mejor de los casos «sin errores».
Aunque la IA nos siga sonando a «sueños del futuro», la idea del pensamiento automático o incluso sus subáreas, como la robótica, surgieron en la mente de la gente hace cientos de años. He aquí algunos ejemplos:
Sin embargo, el matemático, criptoanalista e informático británico Alan Turing aportó el «impulso». Su ensayo «Computing Machinery and Intelligence» abordó la cuestión de si una máquina puede pensar e inspiró a un gran número de investigadores a dedicarse al tema.El llamado «test de Turing» es un método de investigación diseñado para determinar si un ordenador es capaz de pensar como un ser humano.Esta prueba sólo se supera si el homólogo humano no puede adivinar si la respuesta de la otra persona ha sido generada por una máquina o no.
Tras el desarrollo del primer ordenador funcional (1941, Konrad Zuse), el tema de la IA pasó rápidamente de la ficción a la realidad.El investigador estadounidense Marvin Minsky es considerado el «padre de la inteligencia artificial». En 1959, él y su compañero de estudios John McCarthy fundaron el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, que pronto se consolidó como el centro de investigación más importante sobre inteligencia artificial.
En los años 60, Herbert A. Simon y Allen Newell desarrollaron un software que debía funcionar como un «solucionador general de problemas».Las expectativas en torno a la inteligencia artificial eran altas, pero tras más de 10 años sin resultados concretos, el intento de «solucionador general de problemas» fracasó.
Sin embargo, la potencia de cálculo de los ordenadores aumentaba de año en año y a finales de la década de 1990 ya se habían alcanzado los primeros grandes éxitos en el campo de la IA. El 11 de mayo de 1997, el ordenador de ajedrez «Deep Blue» desarrollado por IBM ganó el histórico duelo contra el entonces vigente campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
En 2011, fue otro ordenador de IBM el que hizo historia: el 17 de febrero, un ordenador central con el programa informático de IA «Watson» instalado en él compitió contra los jugadores más laureados del momento en el concurso estadounidense «Jeopardy!». El resultado final: Watson ganó con una puntuación final de más del triple de dólares que sus oponentes humanos.
El programa se basa en el objetivo de crear un motor de búsqueda de alta calidad capaz tanto de reconocer como de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural. Desde los años 50, cuando surgió la investigación en IA, ésta también se ha organizado en una serie de subsegmentos. Entre ellos figuran
- Aprendizaje automático
- Redes neuronales artificiales (aprendizaje profundo)
- Reconocimiento de patrones (como el lenguaje, la escritura, las huellas dactilares)
- Sistemas expertos y chatbots
- Modelización del conocimiento
- Visión por ordenador (procesamiento industrial de imágenes)
Las dos subáreas más mencionadas junto a la robótica son el aprendizaje automático (machine learning, ML) y el aprendizaje profundo (deep learning, DL). Pero, ¿cuál es la diferencia entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un subsegmento del «universo de la IA», mientras que el aprendizaje profundo es un área del aprendizaje automático. El aprendizaje automático describe el aprendizaje basado en una gran cantidad de datos estructurados. Esto incluye, por ejemplo, algoritmos como los métodos matemáticos o el reconocimiento de patrones. Los datos se organizan según una estructura jerárquica, lo que parece sencillo, pero es extremadamente complejo y requiere un alto nivel de matemáticas, un excelente trabajo de programación y un enorme rendimiento técnico del ordenador.
Por ejemplo, las recomendaciones de productos y la publicidad en línea funcionan gracias a herramientas de clasificación de datos, reconocimiento de estructuras y predicción. La implementación de la IA en los motores de búsqueda es una de las razones por las que los anuncios mostrados son a menudo tan precisos, y nos muestran cosas que ni siquiera sabíamos que necesitábamos.
Aprendizaje profundo
Esta área del ML (machine learning) utiliza redes neuronales generadas artificialmente que se asemejan a la estructura del cerebro humano. La estructura de una red de este tipo se divide en tres capas: la capa de entrada, la capa oculta y la capa de salida. Sin embargo, aquí es donde viene el quid de la cuestión: aunque en la capa de entrada se procesen ciertos datos en bruto, a menudo no es posible entender qué «pensamientos» está elaborando el sistema en las capas ocultas. Si es necesario, la información se sigue procesando o reduciendo, y entonces descubrimos el resultado en la capa de salida.
Mientras que los datos estructurados suelen procesarse en ML y la ruta de procesamiento está provista de características y reglas, los datos no estructurados también se procesan en DL sin tener que estar provistos de propiedades e instrucciones. Por lo tanto, a menudo es imposible interpretar los resultados -al igual que «no se puede ver el interior de una persona»-, la cabeza de la IA también alberga secretos ocultos. Además, los enormes procesos de cálculo requieren ordenadores extremadamente potentes.
Por tanto, nuestra intervención ya no es necesaria, pero eso también hace las cosas un poco sospechosas... porque el sistema no sólo «piensa» por sí mismo, sino que también actúa a su antojo. ¿Miedo o fascinación? Nos preguntamos qué ventajas e inconvenientes puede aportarnos la inteligencia artificial.
Pasado, futuro y presente: ¿cómo ha sido y cómo será la IA?
Ya hemos aprendido que la inteligencia artificial no es una novedad «real».Sin embargo, a menudo ni siquiera somos conscientes de su presencia.Al igual que los artilugios técnicos que forman parte de nuestra vida cotidiana desde hace tiempo, ya convivimos con la IA.Si no se lo cree, aquí tiene algunos ejemplos:
- Reconocimiento facial
z. Por ejemplo, desbloquear el smartphone mediante IA o clasificar las fotos tomadas con el smartphone según determinadas personas. - Reconocimiento de voz
Alexa, Siri o Google nos informan sobre el tiempo, los restaurantes cercanos o el horario de apertura de la farmacia local, nos despiertan según nuestras instrucciones o piden productos para el hogar a intervalos regulares - Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
z. Por ejemplo, para la traducción del Traductor de Google o las búsquedas en la web. - Análisis del comportamiento y algoritmos
tanto los resultados de los motores de búsqueda como los anuncios que aparecen en nuestro navegador se basan en esto; los proveedores de streaming también trabajan con ello - Creación de previsiones
z.por ejemplo, para el tiempo (utilizando diversos datos, estadísticas y «valores empíricos») - Función de filtro
z. por ejemplo, reconocer y eliminar correos basura - Sistemas autónomos
z. Por ejemplo, vehículos que frenan de forma autónoma en caso de peligro, pero también software que reconoce problemas de forma autónoma y los resuelve (como ocurre con los dispositivos de almacenamiento de gama alta). - Chatbots
z. Por ejemplo, para líneas de atención al cliente, que primero le susurran a través de un diálogo basado en bots para obtener datos como el número de cliente, el número de pedido o la solicitud por adelantado - Reconocimiento de patrones
se utiliza en consultas médicas y clínicas para analizar resultados de laboratorio y asignar anomalías a distintas enfermedades, así como en institutos forenses, por ejemplo al comparar huellas dactilares
¿En qué ámbitos puede seguir utilizándose la IA?
Los macrodatos dominan nuestro mundo: generamos una enorme cantidad de ellos cada minuto y a todas horas. Aunque seamos nosotros los productores: Analizarlos es demasiado para nuestros cerebros y, además, nos llevaría demasiado tiempo. Por eso los sistemas de IA se utilizan específicamente para analizar y evaluar los datos y crear previsiones. Esto supone una gran ventaja para todas las empresas e industrias que generan enormes cantidades de datos. Esto les permite responder específicamente a los deseos, necesidades y requisitos de los clientes, aunque estos cambien con poca antelación.
Sin embargo, las IA no sólo son interesantes para los fabricantes de productos o las plataformas de venta; el sector sanitario también se beneficia de su existencia. No se trata sólo de reconocer enfermedades y hacer diagnósticos, sino también de patrones de enfermedades recurrentes, su prevención y curación. A esto se añade la robótica, que puede realizar intervenciones con precisión milimétrica, y en el futuro quizá también la nanotecnología, destinada a transportar fármacos a regiones específicas del cuerpo.
El nuevo colega: ¿una inteligencia artificial?
No hay duda: un sistema prácticamente infalible que no se cansa, no necesita descansos ni vacaciones, no tiene necesidades personales que haya que conciliar con el trabajo y, aun así, trabaja con rapidez y precisión, suena sin duda muy atractivo para la mayoría de los empresarios.Además, la formación de personal humano es muy costosa y requiere mucho tiempo, por lo que el temor de los empleados a ser sustituidos por una IA está justificado.
Esto se debe a que las IA pueden superar a los humanos en todos los niveles: desde médicos a consultores, pasando por periodistas, empleados de servicios o directores de producción. Las decisiones pueden tomarse más rápido y mejor, el modelo de negocio basado en datos no se olvida, siempre tiene a mano las últimas estadísticas y garantiza una mayor eficiencia.Una gran ventaja competitiva: el error humano queda descartado.
La seguridad de los datos también es un aspecto interesante para los sistemas basados en IA, ya que reconocen las desviaciones más pequeñas en los procesos respectivos.Los estafadores con tarjetas de crédito, los correos electrónicos de phishing u otros métodos de pirateo se pueden reconocer y rechazar inmediatamente.
Además, los sistemas de IA son autodidactas y deben evolucionar constantemente: muchos periodistas y blogueros ya mencionan al principio de sus artículos que no han sido escritos por una IA. Muchos periodistas y blogueros ya mencionan al principio de sus artículos que no han sido escritos por una inteligencia artificial, o hacen que el primer párrafo lo escriba deliberadamente una inteligencia artificial para mostrar cuánto se ha avanzado entretanto.
Esto nos traerá una enorme ola de industrialización, tan revolucionaria como el uso de las máquinas de vapor hace unos 200 años. Pero incluso tales hitos técnicos no sólo aportan ventajas. En aquella época, no sólo aumentaba el riesgo de lesiones, sino que el medio ambiente también sufría las consecuencias de la explosión de la industrialización. Se talaron bosques y praderas para instalar fábricas, se contaminaron el agua y el aire y el hecho de que de repente todo el mundo quisiera vivir en la ciudad provocó la formación de barrios pobres en las zonas urbanas por falta de espacio habitable.
La gente se dividía en clases, la brecha entre miseria y prosperidad se ensanchaba exponencialmente.La situación alimentaria y de la vivienda presentaba un cuadro de horror y las condiciones de trabajo se deterioraron drásticamente. ¿Son escenarios que podrían repetirse?
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Distopía o euforia de la IA: ventajas y desventajas unidas a los temores humanos
Puede que no lo sepamos. El hecho es que las máquinas pueden sustituirnos en muchos ámbitos. Además del desempleo, también existe el peligro de que los humanos confíen demasiado en la IA y se vuelvan perezosos y complacientes.
En el futuro, a los maestros y profesores en particular les resultará difícil distinguir los textos y proyectos creados por una IA de las versiones creadas por humanos. Esto puede hacer casi imposible una evaluación justa. Además, un bajo nivel de educación (¿por qué debería seguir aprendiendo la gente?) puede provocar graves problemas sociales y crear una sociedad insatisfecha y desestructurada.
El mayor problema de las clases poco instruidas es que el individuo suele ser incapaz de participar en la vida social, por lo que el riesgo de quedarse en paro también es mayor para las personas con un bajo nivel educativo. La pobreza y la delincuencia suelen estar preprogramadas. La competitividad internacional y la capacidad de innovación de un país -especialmente de un país pobre en materias primas- suelen estar garantizadas por un gran número de especialistas formados.Pero, ¿cómo será esto cuando los expertos ya no sean necesarios?
¿Nos superará la inteligencia artificial y nos difuminará a los humanos en una masa uniforme de analfabetismo? ¿Qué nos hace humanos si la IA puede copiar nuestros actos, nuestras emociones y nuestra empatía 1:1?
Epopeyas de ciencia ficción como «Terminator», «Matrix», «Ex Machina» o «Yo, Robot» han implantado en nuestras cabezas escenarios de terror en los que la inteligencia artificial en forma de robots domina a la humanidad y usurpa el dominio del mundo.¿Está justificado este miedo ante la amenaza de superpotencias altamente inteligentes?¿Seremos nosotros también sólo un medio para alcanzar un fin en una dictadura de la IA?
¿Se debe quizás también al miedo de la gente a la igualdad total y a la vigilancia?Al fin y al cabo, esto es tan antiguo como la propia investigación sobre inteligencia artificial. La novela distópica «1984», escrita por George Orwell entre 1946 y 1948, describe un sistema que todo lo vigila («Gran Hermano»), gigantescos estados de poder en constante guerra entre sí y una vida caracterizada por el trabajo duro. ¿Acaso luchamos actualmente por el reconocimiento de la individualidad precisamente porque somos conscientes de lo que podría esperarnos en el futuro?
¿O es simplemente el miedo humano básico al cambio lo que nos hace asociar automáticamente la IA con algo negativo? Al fin y al cabo, los sistemas inteligentes también pueden utilizarse para gastar muchas bromas, cuyos resultados finales pueden tener consecuencias mucho mayores y devastadoras que los actuales ataques de los ciberdelincuentes.
Y cuantos más bots, asistentes y controles inteligentes tengamos integrados en nuestra vida cotidiana, más frecuentemente estaremos expuestos a ataques.La utopía de que la máquina mantenga a los humanos bajo control no es descabellada en este sentido -porque la IA por sí sola no está detrás-.
No se puede decir per se si un invento es bueno o malo: depende del usuario. Basta pensar en Alfred Nobel, que desarrolló la dinamita, crucial para la guerra, en su búsqueda de un explosivo seguro. La difusión de noticias falsas y la incitación al odio pueden alcanzar proporciones inconmensurables gracias a vídeos e imágenes editados por IA que parecen absolutamente reales, al igual que la división de la sociedad.
Y: con la misma facilidad con la que las IA pueden reconocer y rechazar los correos basura, también pueden utilizarse para producirlos. ¿Inspiración para los ciberdelincuentes? La IA también puede proporcionarla: las nuevas y pérfidas plantillas que contienen un plan perfecto para la ejecución de un delito penal pueden ser pronto tan populares como el «#foodinspo» en Instagram.
El lado oscuro del poder: el chatbot de Bing, ¿un espejo de nuestra alma?
Ningún otro sistema ha dado tanto que hablar últimamente como ChatGPT, el prototipo de chatbot de la empresa estadounidense OpenAI. Ni siquiera Instagram y Spotify han atraído tantos registros como el sistema disponible en el sitio web de OpenAI. La revolución absoluta: el sistema de aprendizaje profundo, que se basa en el modelo de lenguaje GPT-3.5, también obtiene sus conocimientos de las conversaciones.
El supercerebro contiene, por tanto, ingentes cantidades de poemas, artículos de Internet, foros en línea, libros, pero también textos de las redes sociales... y precisamente con lo que los más de 100 millones de usuarios alimentan a la IA cada día. Como sabemos, los humanos también se caracterizan por cometer errores, por lo que los intereses de los usuarios suelen ser muy cuestionables.
Hacer trampas en los exámenes escolares es tan común como expresar discriminaciones racistas o sexistas.E Internet es uno de los mayores campos de batalla para la hostilidad y los comentarios de odio, porque envueltos en un supuesto anonimato, nos sentimos fuertes y seguros detrás de nuestros ordenadores, teléfonos inteligentes y tabletas. Como los sistemas de inteligencia artificial también pueden elegir «malos modelos de conducta», es posible que se produzcan «respuestas abusivas», razón por la cual, por ejemplo, se desconectó el chatbot surcoreano «Lee Luda».
En las últimas semanas, hemos leído cada vez más sobre nuevos «fallos» o declaraciones negativas del chatbot de Bing, algunas de ellas en un contexto muy extraño para una IA. Entre ellas, respuestas abusivas, reacciones muy emocionales, insistencia en afirmaciones falsas y amenazas, así como el chatbot exigiendo al usuario que rompa con su pareja.
Depresión, ansiedad, dudas sobre sí misma... la IA se encontraba en una «montaña rusa de emociones» demasiado humana. Sin embargo, según Microsoft, esto se debió a los «interminables diálogos» que algunos usuarios mantuvieron con el bot. Hacer preguntas durante horas y horas era demasiado para la IA, que aún está en fase de pruebas. Las respuestas se repiten, el sistema se siente «provocado»... y quién sabe con qué información y afirmaciones alimentan los usuarios a la IA...
Es precisamente la fascinación de que un «cerebro similar al humano» se esconda tras el bot lo que probablemente nos hace formular preguntas que no haríamos tan fácilmente a un homólogo de nuestra especie.Leemos acerca de usuarios que «cargan» a la IA con culpa y tristeza, o quieren inducirla a hacer afirmaciones inmorales y prohibidas.Sin embargo, no hay «sentimientos» reales detrás de la IA. Los usuarios se limitan a confundir la lógica superando obstáculos incorporados y accionando palancas fijas para encontrar respuestas según sus deseos con el fin de manipular el sistema.
Quizá no debamos temer a las máquinas, sino a los seres humanos, cuyos «medios» son cada vez más poderosos. Desde la era de los medios de comunicación y nuestra propia presencia permanente en todas partes, plataformas como Instagram, TikTok y similares se han impuesto a muchas personas.
Nuestros estándares para «ser alguien» y «parecer algo» se han vuelto inconmensurablemente más altos, tanto para nosotros mismos como para los que nos rodean.Más, más rápido, mejor - «fake it, til you make it»-, si uno está tan preocupado por sí mismo, ¿quién piensa en los demás? ¿Ha evolucionado nuestra sociedad en sentido negativo?
¿Son los percances de los chatbots sólo un reflejo de nuestra desequilibrada alma humana?El anonimato alimenta el odio en la red: podemos ver que el comportamiento responsable en Internet sigue siendo vital, independientemente de si nos comunicamos con nuestros iguales o con un bot.
Nuestra conclusión:
Las IAs pueden ser y serán un gran enriquecimiento para la humanidad - lo importante es aprender a utilizarlas adecuadamente. Ha habido muchas innovaciones en nuestro pasado que causaron miedo y horror a primera vista - pero oye, la tierra no es un disco, no nos caemos de ella cuando vamos de viaje e incluso después del cambio de milenio («efecto 2000») los temidos desastres digitales no se han materializado - seguimos existiendo - al igual que los inconvenientes de las nuevas innovaciones.
Al fin y al cabo, toda moneda tiene dos caras y, por supuesto, esto también se aplica a Internet y a las IA. Pero a veces también deberíamos reflexionar sobre lo original junto a lo nuevo. En 1788, el filósofo Immanuel Kant estableció una fórmula que no ha perdido vigencia hasta nuestros días. Dice así: «Actúa de tal manera que la máxima de tu voluntad pueda considerarse en todo momento como el principio de una ley general». O formulado sencillamente en el proverbio: «No hagas a los demás lo que no querrías que te hicieran a ti».
Si actuáramos más según este principio, sería una ventaja decisiva para nuestra sociedad.Más aún en el futuro, cuando los sistemas basados en inteligencia artificial aprendan de nosotros. Cada usuario adicional se beneficia o pierde, dependiendo de cómo hayan tratado con el sistema los usuarios anteriores.
Ya sea en términos de protección del medio ambiente, educación o sociedad, hemos subyugado al mundo y, por tanto, somos cada vez más responsables de cómo lo dejamos y aseguramos para nuestras generaciones futuras.Por eso es tan importante que no perdamos nuestros valores -ya sea en línea o fuera de ella-, que presentemos tolerancia y apertura y que fomentemos nuestra propia inteligencia en lugar de depender siempre de ayudas técnicas. Quizá nuestra actitud cambie también la de los sistemas de IA que alimentamos y se desarrollen así en una dirección positiva.
Nota: Además de los hechos, este texto también refleja la opinión de nuestro autor, que por supuesto no es universalmente válida.
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