Intelligenza artificiale: l'“uomo contro la macchina” sarà presto una realtà?

Il 2023 sarà l'anno dell'intelligenza artificiale. Le grandi aziende stanno contribuendo a promuovere questo sviluppo, perché l'aumento del fatturato e il contemporaneo risparmio dei costi grazie all'ottimizzazione dei processi basati sull'IA dovrebbero essere “limitati” come la carenza di lavoratori qualificati. Le applicazioni potenziali dei “supercervelli high-tech” sono numerose: dalla produzione al marketing, dal servizio clienti alle risorse umane. I nostri lavori saranno presto sostituiti dalle macchine? La paura del nuovo a volte è giustificata? Dopo tutto, gli esperti che hanno seguito anni di costosa formazione in determinati settori potrebbero presto essere obsoleti e quindi disoccupati. Inoltre, siamo stati influenzati negativamente da film e libri che prevedono la fine del mondo grazie a robot intelligenti - e il pensiero, per quanto surreale, giace oscuro nel fondo della nostra mente. La comparsa del software ChatGPT, tra cui il chatbot di Bing, ha fatto esplodere nelle ultime settimane il clamore intorno alle IA. Il bot è passato attraverso una montagna russa di sentimenti ed emozioni in un lasso di tempo molto breve - i tratti fin troppo umani sono sorprendenti, non è vero? Vogliamo analizzare in dettaglio il tema dell'IA - uomo contro macchina, uno sguardo al passato, al presente e al futuro.

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

Prima di tutto, in modo molto sobrio:Che cosa si intende per intelligenza artificiale?Fondamentalmente, l'IA (nota anche come intelligenza artificiale) è definita come un'applicazione che imita l'intelligenza umana e i nostri pensieri e azioni.Si suppone che il sistema valuti, esprima giudizi e trovi soluzioni - simili a quelle umane, ma nel migliore dei casi “senza errori”.

Anche se l'IA ci sembra ancora un “sogno del futuro”, l'idea del pensiero automatico o delle sue sotto-aree, come la robotica, è emersa nella mente delle persone centinaia di anni fa.Ecco alcuni esempi:

Tuttavia, il matematico, crittoanalista e informatico britannico Alan Turing ha dato lo “slancio”. Il suo saggio “Computing Machinery and Intelligence” affronta la questione se una macchina possa pensare e ispira un gran numero di ricercatori a dedicarsi all'argomento. Il cosiddetto “test di Turing” è un metodo di ricerca volto a determinare se un computer è in grado di pensare come un essere umano.Il test viene superato solo se la controparte umana non è in grado di indovinare se la risposta dell'altra persona è stata generata da una macchina o meno.

Dopo lo sviluppo del primo computer funzionale (1941, Konrad Zuse), il tema dell'intelligenza artificiale è passato rapidamente dalla finzione alla realtà. Il ricercatore americano Marvin Minsky è considerato il “padre dell'intelligenza artificiale”. Nel 1959, insieme al suo compagno di studi John McCarthy, fondò il MIT Artificial Intelligence Laboratory, che ben presto si affermò come il più importante centro di ricerca sull'intelligenza artificiale.

Negli anni '60, Herbert A. Simon e Allen Newell svilupparono un software che avrebbe dovuto funzionare come “risolutore generale di problemi”. Le aspettative nei confronti dell'intelligenza artificiale erano alte, ma dopo più di 10 anni senza risultati concreti, il tentativo di “General Problem Solver” fallì.

Tuttavia, la potenza di calcolo dei computer si espandeva di anno in anno e alla fine degli anni '90 aveva già raggiunto il punto in cui si potevano vedere i primi grandi successi nel campo dell'IA.Il computer per gli scacchi “Deep Blue”, sviluppato da IBM, vinse lo storico duello contro l'allora campione del mondo di scacchi in carica Garry Kasparov l'11 maggio 1997.

Nel 2011 è stato ancora una volta un computer IBM a fare la storia: il 17 febbraio, un computer mainframe su cui era installato il programma di intelligenza artificiale “Watson” ha gareggiato contro i giocatori di maggior successo dell'epoca nel quiz show americano “Jeopardy!”.Il risultato finale: Watson ha vinto con un punteggio finale di oltre tre volte superiore a quello dei suoi avversari umani.

Il software si basa sull'obiettivo di creare un motore di ricerca di alta qualità in grado di riconoscere e rispondere alle domande poste in linguaggio naturale.Dagli anni Cinquanta, quando la ricerca sull'IA è emersa, è stata organizzata anche inin una serie di sotto-segmenti. Questi includono

• Apprendimento automatico
• Reti neurali artificiali (deep learning)
• Riconoscimento di pattern (come il parlato, la scrittura a mano) impronte digitali)
• Sistemi esperti e chatbot
• Modellazione della conoscenza
• Visione artificiale (immagini industriali)

Deep Learning

Quest'area del ML (machine learning) utilizza reti neurali generate artificialmente che assomigliano alla struttura del cervello umano.La struttura di una rete di questo tipo è suddivisa in tre strati: lo strato di ingresso, lo strato nascosto e lo strato di uscita. Tuttavia, è qui che arriva il nocciolo della questione: anche se alcuni dati grezzi vengono elaborati nello strato di input, spesso non è possibile capire quali “pensieri” il sistema stia facendo negli strati nascosti. Se necessario, le informazioni vengono ulteriormente elaborate o ridotte, per poi scoprire il risultato nello strato di uscita.

Mentre i dati strutturati vengono solitamente elaborati in ML e il percorso di elaborazione viene fornito con caratteristiche e regole, anche i dati non strutturati vengono elaborati in DL senza che vengano fornite proprietà e istruzioni. È quindi spesso impossibile interpretare i risultati - come “non si può vedere dentro una persona” - anche la testa dell'IA nasconde segreti.Inoltre, gli enormi processi di calcolo richiedono computer estremamente potenti.

Il nostro intervento non è quindi più necessario - ma questo rende le cose un po' sospette... perché il sistema non solo “pensa” da solo, ma agisce anche secondo i propri desideri.Paura o fascino?Ci chiediamo quali siano i vantaggi e gli svantaggi che l'intelligenza artificiale può offrirci.

In In quali settori l'IA può ancora essere utilizzata?

Il nuovo collega: un'intelligenza artificiale?

Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di autoapprendere e dovrebbero evolversi costantemente: molti giornalisti e blogger menzionano già all'inizio dei loro articoli che non sono stati scritti da un'intelligenza artificiale. Oppure fanno scrivere deliberatamente il primo paragrafo da un'intelligenza artificiale per mostrare quanti progressi sono stati fatti nel frattempo.

Questo ci porterà un'enorme ondata di industrializzazione, rivoluzionaria come l'uso delle macchine a vapore circa 200 anni fa.Ma anche queste pietre miliari della tecnica non portano solo vantaggi. All'epoca, non solo aumentava il rischio di infortuni, ma anche l'ambiente risentiva dell'esplosione dell'industrializzazione. Le foreste e i prati furono disboscati per le fabbriche, l'acqua e l'aria furono inquinate e il fatto che improvvisamente tutti volessero vivere in città portò alla formazione di quartieri poveri nelle aree urbane a causa della mancanza di spazio abitativo.

Le persone erano divise in classi, il divario tra miseria e prosperità aumentava in modo esponenziale.La situazione alimentare e abitativa presentava un quadro di orrore e le condizioni di lavoro si deteriorarono drasticamente.Sono scenari che potrebbero ripetersi?

Distopia o euforia dell'IA: vantaggi e svantaggi abbinati alle paure dell'uomo

Forse - non lo sappiamo.Perché il fatto è che la macchina può sostituirci in molti settori. Oltre alla disoccupazione, c'è anche il pericolo che gli esseri umani si affidino troppo all'IA e diventino pigri e indulgenti.

In futuro, sarà difficile per gli insegnanti e i professori in particolare distinguere i testi e i progetti creati da un'IA dalle versioni create dall'uomo. Ciò potrebbe rendere quasi impossibile una valutazione equa. Inoltre, un basso livello di istruzione (perché le persone dovrebbero ancora imparare?) può portare a gravi problemi sociali e creare una società insoddisfatta e non strutturata.

Il problema principale delle classi con un basso livello di istruzione è che spesso l'individuo non è in grado di partecipare alla vita sociale, per cui il rischio di diventare disoccupato è più alto anche per le persone con un basso livello di istruzione. La povertà e la criminalità sono solitamente pre-programmate.La competitività internazionale e la capacità innovativa di un Paese - soprattutto se povero di materie prime - sono spesso garantite da un gran numero di specialisti istruiti.Ma cosa succede quando gli esperti non servono più?

O è semplicemente la paura umana di base del cambiamento che ci fa associare automaticamente l'IA a qualcosa di negativo?Dopotutto, i sistemi intelligenti possono anche essere utilizzati per molti scherzi, i cui risultati finali possono avere conseguenze molto più gravi e devastanti degli attuali attacchi dei criminali informatici.

E più bot, assistenti e controlli intelligenti sono integrati nella nostra vita quotidiana, più frequentemente possiamo essere esposti ad attacchi.L'utopia che la macchina tenga sotto controllo gli esseri umani non è inverosimile in questo senso, perché l'intelligenza artificiale non è l'unica responsabile.

Non si può dire di per sé se un'invenzione sia buona o cattiva: dipende dall'utente. Basti pensare ad Alfred Nobel, che nella sua ricerca di un esplosivo sicuro ha sviluppato la dinamite, fondamentale per la guerra.La diffusione di fake news e discorsi d'odio può essere spinta a proporzioni incommensurabili da video e immagini modificate dall'intelligenza artificiale che sembrano assolutamente reali, così come la divisione della società.

E: con la stessa facilità con cui le IA possono riconoscere e respingere le e-mail di spam, possono anche essere utilizzate per produrle.Ispirazione per i criminali informatici?L'IA può fornire anche questo: nuovi, perfidi modelli che contengono un piano perfetto per l'attuazione di un reato penale potrebbero presto essere popolari quanto il “#foodinspo” su Instagram.

Il lato oscuro del potere: il chatbot di Bing - uno specchio della nostra anima?

Nessun altro sistema è stato recentemente sulla bocca di tutti come ChatGPT, il prototipo di chatbot dell'azienda statunitense OpenAI. Nemmeno Instagram e Spotify hanno attirato tante registrazioni quanto il sistema disponibile sul sito web di OpenAI. La rivoluzione assoluta: il sistema di deep learning, che si basa sul modello linguistico GPT-3.5, ricava le sue conoscenze anche dalle conversazioni.

Depressione, ansia, dubbi: l'intelligenza artificiale si è trovata su una “montagna russa di emozioni” fin troppo umana.Tuttavia, secondo Microsoft, ciò è dovuto ai “dialoghi infiniti” che alcuni utenti hanno avuto con il bot.Fare domande per ore e ore era una sfida troppo grande per l'intelligenza artificiale, che è ancora in fase di test. Le risposte vengono ripetute, il sistema si sente “provocato” e chissà quali informazioni e affermazioni gli utenti danno in pasto all'IA...

È proprio il fascino che dietro il bot si nasconde un “cervello simile a quello umano” che probabilmente ci fa formulare domande che non porremmo così facilmente a una controparte della nostra specie. Leggiamo di utenti che “caricano” l'IA di sensi di colpa e tristezza, o che vogliono indurla a fare affermazioni immorali e proibite. Tuttavia, non ci sono “sentimenti” reali dietro l'IA. Gli utenti sono solo in grado di confondere la logica superando gli ostacoli incorporati e muovendo leve fisse per trovare risposte secondo i loro desideri, al fine di manipolare il sistema.

Forse non sono le macchine a doverci spaventare, ma gli esseri umani, i cui “mezzi” stanno diventando sempre più potenti? Nell'era dei media e della nostra presenza sempre e ovunque, piattaforme come Instagram, TikTok e simili hanno preso il sopravvento su molte persone.

I nostri standard per “essere qualcuno” e “sembrare qualcosa” sono diventati immensamente più alti, sia per noi stessi che per chi ci circonda. Più lontano, più veloce, migliore - “fake it, til you make it” - se si è così preoccupati di se stessi, chi pensa agli altri? La nostra società si è sviluppata in una direzione negativa?

Le disavventure dei chatbot sono solo un riflesso del nostro animo umano squilibrato? L'anonimato alimenta l'odio online: possiamo constatare che un comportamento responsabile su Internet è ancora fondamentale, indipendentemente dal fatto che stiamo comunicando con i nostri pari o con un bot.

La nostra conclusione:

Le IA possono essere e saranno una grande risorsa per l'umanità - l'importante è imparare a usarle correttamente. Nel nostro passato ci sono state molte innovazioni che hanno suscitato paura e orrore a prima vista - ma ehi, la terra non è un disco, non cadiamo da essa quando viaggiamo e anche dopo il cambio di millennio (“problema Y2K”), i temuti disastri digitali non si sono materializzati - noi esistiamo ancora - proprio come i lati negativi delle nuove innovazioni.

Abbiamo soggiogato il mondo e siamo quindi sempre più responsabili del modo in cui lo lasciamo e lo assicuriamo alle nostre generazioni future, sia in termini di protezione dell'ambiente che di educazione o di società. È quindi ancora più importante non perdere i nostri valori - sia online che offline - presentare tolleranza e apertura e promuovere la nostra intelligenza invece di affidarci sempre agli aiuti tecnici.Forse il nostro atteggiamento cambierà anche quello dei sistemi di intelligenza artificiale che alimentiamo e quindi si svilupperà in una direzione positiva. Nota: oltre ai fatti, questo testo riflette anche l'opinione del nostro autore, che ovviamente non è universalmente valida.